Konkrete Ratschläge für bessere Metadaten in wissenschaftlichen Softwareprojekten
Übertragung eines Teilaspekts der FAIR-Prinzipien von Forschungsdaten auf wissenschaftliche Software Weiterlesen …
Bericht zum Workshop „Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Chemie“ NFDI4Chem
Am 30. Oktober 2018 trafen sich an der TIB über 50 Teilnehmerinnen und Teilnehmer zum Workshop „Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Chemie (NFDI4Chem)“. Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus universitärer und außeruniversitären Forschung sowie Vertreterinnen und Vertreter von Infrastruktureinrichtungen und Förderinstitutionen folgten der Einladung von TIB und Gesellschaft Deutscher Chemiker (GDCh), um über die Zukunft des Forschungsdatenmanagements in der akademischen, chemischen Forschung zu diskutieren. Weiterlesen …
Inviting young scientists to TIB’s „FAIR Data and Software“ workshop
A new, experimental workshop format that contextualises the highly practical lesson material from the Software and Data Carpentries with the FAIR principles Weiterlesen …
Workshop zum Open Research Knowledge Graph in der TIB
Am 20. März 2018 veranstaltete die TIB einen Expertenworkshop zur Realisierung eines Open Research Knowledge Graph (ORKG). Ziel des Workshops war es, wie im aktuellen Positionspapier der TIB beschrieben, Anforderungen, die Rahmenarchitektur und erste Schritte zur Implementierung einer offenen Wissensgraphen-Infrastruktur für die semantische Darstellung der Inhalte wissenschaftlicher Publikationen zu diskutieren. Weiterlesen …
Workshop on Open Research Knowledge Graph on March 20 at TIB
On March 20 2018, TIB organized an expert workshop on the realization of an Open Research Knowledge Graph. The workshop aimed at discussing requirements, framework architecture and first steps toward an implementation of an open research knowledge graph infrastructure for semantically representing the content of scientific publications, as outlined in TIB’s recent position paper. Weiterlesen …
Konkrete Ratschläge für nachhaltigere wissenschaftliche Softwareprojekte
Neben der Umsetzung der FAIR-Data-Prinzipien für Forschungsdaten beschäftigen wir uns an der TIB auch mit der nachhaltigen (Weiter-)Entwicklung, Nutzung und Publikation von Forschungssoftware. Dieser Blogpost stellt einen Zwischenstand des Aufbaus dieser Kompetenzen dar und leitet eine Serie ein, die ähnlich den schon erklärten FAIR-Prinzipien für Forschungsdaten konkrete Beispiele und Handlungsempfehlungen für wissenschaftliche Softwareprojekte aufzeigt. Weiterlesen …
Forschungsdaten – Schritt für Schritt. Wohin aber geht die Reise?
Ende Februar hat die Arbeitsgruppe Forschungsdaten der Allianz Schwerpunktinitiative „Digitale Information“ mit der Veröffentlichung eines letzten Diskussionspapiers „Research Data Vision 2025“ ihre Arbeit in diesem Rahmen vorerst abgeschlossen. Weiterlesen …
TIB designs seminar module „Research data management“ for NSTL in China
In September 2017, we were in Beijing and held a seminar for employees of the Chinese National Science and Technology Library (NSTL) over several days. Weiterlesen …
TIB gestaltet Seminarmodul „Research data management“ für NSTL in China
Im September 2017 waren wir in Peking und haben ein mehrtägiges Seminar für Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der Chinese National Science and Technology Library (NSTL) durchgeführt. Weiterlesen …
The FAIR Data Principles for Research Data
Scientific data should be findable, accessible, interoperable and reusable according to the FAIR Data Principles. Our detailed checklist provides recommendations for action for scientists and operators of information infrastructures. Weiterlesen …