Inviting young scientists to TIB’s „FAIR Git and R“ workshop
This workshop aims to train junior scientists in implementing the FAIR principles for research data & software management & development.
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Katrin Leinweber
Konkrete Ratschläge für bessere Metadaten in wissenschaftlichen Softwareprojekten
Übertragung eines Teilaspekts der FAIR-Prinzipien von Forschungsdaten auf wissenschaftliche Software
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Rückblick auf unseren „FAIR Data and Software“-Workshop
Mitte Juli versammelten sich knapp 25 junge Wissenschaftler*innen und 4 externe Lehrende an der TIB, um gemeinsam die Anwendung der FAIR-Prinzipien auf Datensätze und selbst-geschriebene, wissenschaftliche Software zu üben. Das experimentelle Format kombinierte theoretischen Unterricht über die FAIR-Prinzipien und ihre Bedeutung für die Wissenschaftler, mit praktischen Live-Programmier- und Datenanalyse-Übungen nach dem Modell der Software, Data & Library Carpentries.
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Inviting young scientists to TIB’s „FAIR Data and Software“ workshop
A new, experimental workshop format that contextualises the highly practical lesson material from the Software and Data Carpentries with the FAIR principles
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Konkrete Ratschläge für nachhaltigere wissenschaftliche Softwareprojekte
Neben der Umsetzung der FAIR-Data-Prinzipien für Forschungsdaten beschäftigen wir uns an der TIB auch mit der nachhaltigen (Weiter-)Entwicklung, Nutzung und Publikation von Forschungssoftware. Dieser Blogpost stellt einen Zwischenstand des Aufbaus dieser Kompetenzen dar und leitet eine Serie ein, die ähnlich den schon erklärten FAIR-Prinzipien für Forschungsdaten konkrete Beispiele und Handlungsempfehlungen für wissenschaftliche Softwareprojekte aufzeigt.
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